非常喜愛電腦視覺(Computer Vision)領域相關研究，
包含物件偵測(object detection)、語意分割(semantic segmentation)、
影像處理(image
processing)、環境架設(Environmental setup)...等
以
『GRU Network for Sentinel-1A SAR Image Rice Identification in
Taiwan』題，
榮獲
『2020 IEEE GRSS Taipei Chapter best thesis award』
親自撰寫教案(時間序列神經網路 RNN、LSTM)和
程式開發教學手冊(唐詩自動生成、聊天機器人)，
傳授深度學習的理論及指導學員完成專題實作，
每堂課末讓學員實際操作程式，培育學員完成期末專案評比
協助技術上的指導，設計適合的模型，
藉由課程製作與技術共享，共同成長。
大學階段，知悉跨領域的重要性，
專注於研究硬體與軟體的結合。
研發一套『基於機器視覺的 2.5 軸運動控制平台人臉肖像繪畫系統』，
赴大陸浙江寧波大學科院進行論文答辯，將數據與結果，利用簡報視覺化呈現。
大學階段，以『基於2.5軸運動控制系統之人臉肖像繪畫系統實作』為題，
利用海報視覺化呈現於光電與通訊工程應用研討會，獲海報最佳論文獎殊榮。
導入人工智慧技術於衛星影像辨識，
自動化影像識別與判讀能力，
運用深度學習物件偵測與時序模型，
建立雷達影像圖資資料庫與應用服務平台，
大量歷史觀測影像輸入電腦訓練辨識系統，
✔️大面積地表變遷偵測(淹水&土石流)
✔️目標物偵測(船隻&油汙)
✔️水稻種植面積與區域的辨識
因應現今科技多媒體與直播型態的興起，藉由產學合作方式開發建置創新平台。
✔️Python Selenium 爬蟲開發
✔️Facebook.api 與 Youtube.api 社群資料串接
✔️影音直播網站平台(會員管理、影片管理、社群化)
✔️用戶愛好、瀏覽紀錄、購買紀錄、商品評分與評論
✔️上線人數、案讚、愛心、怒、留言、粉絲專業洞察報告
✔️社群大數據人工智慧分析系統
近期研究於 Windows 10 環境下，
搭配 Visual Studio 2019 x Python 3.7.7 x CUDA 10.1 x OpenCV 4.1.0，
建置 YOLOv4
環境，導入自己的 dataset 進行訓練與測試。
於 roboflow 官網 Public Datasets 下載多種公開數據集使用，
✔️疫情相關的口罩偵測
✔️公安相關的安全帽偵測
✔️自駕車相關的車輛、坑洞偵測
✔️醫學相關（似工業缺陷檢測）的紅白血球偵測
✔️遙測相關的空白機影像偵測
✔️感測器相關的紅外線影像偵測
✔️控制相關的手勢辨識、手語辨識
YOLOv4 vs YOLOv4-tiny vs YOLOv3 vs YOLOv3-tiny
FIND OUT MORE
您好，我是蔡明諺，畢業於臺北科技大學電機工程所計算機組，目前任職於穩懋半導體模型與設計套件自動化開發部，擔任程式設計工程師，主要開發與各部門的AI專案，包括與電路佈局部門的電路元件物件偵測；與蝕刻部門砷化鎵晶圓瑕疵檢測分類；工廠端機台AI預測性維護；導入深度學習至本部的pHEMT、MOSEFT、HBT元件特性模型自動化調參程式。
Download Resume
